dc.provenance | Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación | |
dc.rights.license | CC BY-NC 4.0 DEED Attribution-NonCommercial 4.0 International, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.contributor.author | Maqueda Bojorquez, David Emmanuel | |
dc.contributor.editor | Luna González, Lizbeth | |
dc.contributor.editor | Benítez Pérez, Héctor | |
dc.contributor.editor | Arámbula Cosío, Fernando | |
dc.creator | Maqueda Bojorquez, David Emmanuel | |
dc.date.accessioned | 2023-12-16T02:59:04Z | |
dc.date.available | 2023-12-16T02:59:04Z | |
dc.date.issued | 2021-10 | |
dc.identifier.citation | D. E. Maqueda, “De redes neuronales recurrentes a modelos de lenguaje: la evolución del PLN en la generación de textos,” TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, no. 4, octubre, 2021. [En línea]. Disponible en: http://ties.unam.mx/ [Consultado en mes día, año]. https://www.ties.unam.mx/art_01.html | es_MX |
dc.identifier.issn | 2683-2968 | |
dc.identifier.other | https://110.22201/dgtic.26832968e.2021.4.1 | |
dc.identifier.uri | http://ru.tic.unam.mx/handle/123456789/3544 | |
dc.description | In this text we will briefly review the evolution of natural language processing and the generation of artificial text. Since the 1990s, the first ideas about artificial text generation saw the light; In the first instance, the existing techniques were insufficient to solve tasks such as the generation of texts, automatic translation or the search of information. However, as time went by, new ideas were generated based on the understanding of the generation of texts from human nature, from the first models of recurrent neural networks to the most current language models, from the achievement of words more basic until the generation of entire literary works artificially. In this way we will visualize in essence how this evolution occurred in the field and what was the logic that said evolution followed. | es_MX |
dc.description.abstract | En el presente texto haremos un breve repaso por la evolución del procesamiento de lenguaje natural y la generación de texto artificial. Desde la década de 1990, vieron la luz las primeras ideas sobre generación artificial de textos. En una primera instancia, las técnicas existentes resultaron insuficientes para resolver tareas, tales como la propia generación de textos, la traducción automática o la búsqueda de información. Sin embargo, al pasar del tiempo se fueron generando nuevas ideas, con base en la comprensión propia de la generación de textos desde la naturaleza humana, desde los primeros modelos de redes neuronales recurrentes hasta los modelos de lenguaje más actuales, desde la consecución de palabras más básicas hasta lograr la generación de obras literarias enteras de manera artificial. De esta forma visualizaremos en esencia cómo es que se dio esta evolución en el campo y cuál fue la lógica que siguió. | es_MX |
dc.format | html | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior | es_MX |
dc.relation.isformatof | https://www.ties.unam.mx/num04/pdf/art_01.pdf | |
dc.relation.ispartof | https://www.ties.unam.mx/num04/index.html | |
dc.rights | openAccess | |
dc.source | ISSN 2683-2968, Octubre 2021, Número de revista 4, DOI del número: https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4 | |
dc.subject | Procesamiento de Lenguaje Natural, Modelos de Lenguaje, Redes Neuronales Recurrentes, LSTM, Inteligencia Artificial | es_MX |
dc.title | De redes neuronales recurrentes a modelos de lenguaje: la evolución del PLN en la generación de textos | es_MX |
dc.title.alternative | From Recurring Neural Networks to Language Models: The evolution of NLP for text generation | es_MX |
dc.type | Article | es_MX |
dc.rights.holder | La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a: Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación | |
dc.subject.keywords | Procesamiento de Lenguaje Natural, Modelos de Lenguaje, Redes Neuronales Recurrentes, LSTM, Inteligencia Artificial | |
dc.subject.keywords | Natural Language Processing, Language Models, Recurrent Neural Networks, LSTM, Artificial Intelligence | |
dc.identifier.url | https://www.ties.unam.mx/num04/art_01.html |
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