dc.provenance | Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación | |
dc.rights.license | CC BY-NC 4.0 DEED Attribution-NonCommercial 4.0 International, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.contributor.author | Arámbula Cosío, Fernando | |
dc.contributor.author | Torres Robles, F. | |
dc.contributor.author | Velásquez-Rodríguez, Gustavo A.R. | |
dc.contributor.author | Galicia Gómez, E. | |
dc.contributor.author | Escalante-Ramirez, B. | |
dc.contributor.author | Olveres, B. | |
dc.contributor.author | Pérez, Jorge L. | |
dc.contributor.author | Medina Bañuelos, V. | |
dc.contributor.author | Camargo Marín, L. | |
dc.contributor.author | M. Guzmán Huerta | |
dc.contributor.editor | Luna González, Lizbeth | |
dc.contributor.editor | Benítez Pérez, Héctor | |
dc.contributor.editor | Arámbula Cosío, Fernando | |
dc.creator | Arámbula Cosío, Fernando | |
dc.date.accessioned | 2023-12-16T03:25:37Z | |
dc.date.available | 2023-12-16T03:25:37Z | |
dc.date.issued | 2021-10 | |
dc.identifier.citation | F. Arámbula-Cosío, F. Torres-Robles, G.A.R. Velásquez-Rodríguez, et al., “Aprendizaje computacional para análisis de imágenes de ultrasonido médico,” TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, no. 4, octubre, 2021. [En línea]. Disponible en: http://ties.unam.mx/ [Consultado en mes día, año]. https://www.ties.unam.mx/num04/art_02.html | es_MX |
dc.identifier.issn | 2683-2968 | |
dc.identifier.other | https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.4 | |
dc.identifier.uri | http://ru.tic.unam.mx/handle/123456789/3547 | |
dc.description | Medical ultrasound has several advantages with respect to other imaging modalities such as x rays, computed tomography and magnetic resonance imaging. Ultrasound scanners are compact and the small size of the probe allows for the scanning of a wide variety of anatomical structures in two and three dimensions. Its main limitations are high levels of speckle noise and the need for an expert scanning of the patient. In this work we report five systems of computerized medical image analysis, based on machine learning techniques, to improve the detection of anatomical structures of clinical interest. | es_MX |
dc.description.abstract | Las imágenes de ultrasonido médico ofrecen varias ventajas con respecto a otras modalidades como rayos X, tomografía computarizada y resonancia magnética nuclear. Los equipos de ultrasonido son compactos y el tamaño pequeño de la sonda permite al experto tomar imágenes de una amplia variedad de órganos en 2 y 3 dimensiones. Las principales desventajas son un alto nivel de ruido (speckle) en las imágenes y la necesidad de que un experto realice la adquisición de imágenes. En este trabajo presentamos cinco sistemas de análisis computarizado de imágenes de ultrasonido, basados en técnicas de aprendizaje computacional, para mejorar la calidad de la detección de estructuras de interés clínico. Reportamos aplicaciones en: ecocardiografía, salud materno-fetal y oncología. | es_MX |
dc.format | html | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior | es_MX |
dc.relation.isformatof | https://www.ties.unam.mx/num04/pdf/art_04.pdf | |
dc.relation.ispartof | https://www.ties.unam.mx/num04/index.html | |
dc.rights | openAccess | |
dc.source | ISSN 2683-2968, Octubre 2021, Número de revista 4, DOI del número: https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4 | |
dc.subject | ultrasonido | es_MX |
dc.title | Aprendizaje computacional para análisis de imágenes de ultrasonido médico | es_MX |
dc.title.alternative | Computerized Medical Ultrasound Image Analysis | es_MX |
dc.type | Article | es_MX |
dc.rights.holder | La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a: Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación | |
dc.subject.keywords | segmentación del ventrículo izquierdo, segmentación del cerebelo fetal, composición espacial de ultrasonido 3D, detección de huesos en ultrasonido | |
dc.subject.keywords | segmentation of the left ventricle, segmentation of the fetal cerebellum, spatial compounding of 3D ultrasound, bone detection in ultrasound. | |
dc.identifier.url | https://www.ties.unam.mx/num04/art_04.html | |
dc.creator | Torres Robles, F. | |
dc.creator | Velásquez-Rodríguez, Gustavo A.R. | |
dc.creator | Galicia Gómez, E. | |
dc.creator | Escalante-Ramirez, B. | |
dc.creator | Olveres, B. | |
dc.creator | Pérez, Jorge L. | |
dc.creator | Medina Bañuelos, V. | |
dc.creator | Camargo Marín, L. | |
dc.creator | Guzmán Huerta, M. |
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TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior
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