dc.provenance | Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación | |
dc.rights.license | CC BY-NC 4.0 DEED Attribution-NonCommercial 4.0 International, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.contributor.author | Fanti Gutiérrez, Zian | |
dc.contributor.author | Gastelum-Strozzi, Alfonso | |
dc.contributor.author | Hazan-Lasri, Eric | |
dc.contributor.author | Arámbula Cosío, Fernando | |
dc.contributor.editor | Luna González, Lizbeth | |
dc.contributor.editor | Benítez Pérez, Héctor | |
dc.contributor.editor | Arámbula Cosío, Fernando | |
dc.date.accessioned | 2023-12-16T03:34:01Z | |
dc.date.available | 2023-12-16T03:34:01Z | |
dc.date.issued | 2021-10 | |
dc.identifier.citation | Z. Fanti, A. Gastelum-Strozzi, E Hazan-Lasri, et al., “Aprendizaje computacional aplicado a la detección de huesos, en cirugía ortopédica asistida por computadora,” TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, no. 4, octubre, 2021. [En línea]. Disponible en: http://ties.unam.mx/ [Consultado en mes día, año]. https://www.ties.unam.mx/num04/pdf/art_05.pdf | es_MX |
dc.identifier.issn | 2683-2968 | |
dc.identifier.other | https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.5 | |
dc.identifier.uri | http://ru.tic.unam.mx/handle/123456789/3548 | |
dc.description | "In this work is reported the application of a statistical learning method – Bayes classifier- to the automatic detection of the bone surface in ultrasound images. The intraoperative detection of the bone surface allows for the use of preoperative high resolution graphics models to guide the surgeon during an orthopedic procedure. As a study case we report the computer analysis of a 3D volume of ultrasound images of the tibial bone and the construction of the corresponding graphics model. The mean error distance of the detection of the tibial bone surface was 0.21mm with a standard deviation of 0.17 mm. | es_MX |
dc.description.abstract | En este trabajo presentamos la aplicación de un método de aprendizaje estadístico tomando como base el clasificador de Bayes, para detectar automáticamente la superficie de los huesos en imágenes de ultrasonido. La detección transoperatoria de los huesos del paciente permite el uso de modelos gráficos preoperatorios, de alta resolución, para guiar al cirujano durante la realización de un procedimiento ortopédico. Como caso de estudio reportamos el análisis de imágenes de ultrasonido y la construcción del modelo preoperatorio de la tibia. La distancia de error media, en la detección de automática de la superficie de la tibia, fue de 0.21 mm con una desviación estándar de 0.17 mm. | es_MX |
dc.format | html | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior | es_MX |
dc.relation.isformatof | https://www.ties.unam.mx/num04/pdf/art_05.pdf | |
dc.relation.ispartof | https://www.ties.unam.mx/num04/index.html | |
dc.rights | openAccess | |
dc.source | ISSN 2683-2968, Octubre 2021, Número de revista 4, DOI del número: https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4 | |
dc.subject | segmentación, registro, huesos, ultrasonido | es_MX |
dc.subject | ultrasonido | |
dc.subject | Huesos | |
dc.subject | registro de datos | |
dc.title | Aprendizaje computacional aplicado a la detección de huesos, en cirugía ortopédica asistida por computadora | es_MX |
dc.title.alternative | Machine learning applied to bone detection in computer assisted orthopedic surgery | es_MX |
dc.type | Article | es_MX |
dc.rights.holder | La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a: Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación | |
dc.identifier.url | https://www.ties.unam.mx/num04/art_05.html | |
dc.creator | Fanti Gutiérrez, Zian | |
dc.creator | Gastelum-Strozzi, Alfonso | |
dc.creator | Hazan-Lasri, Eric | |
dc.creator | Arámbula Cosío, Fernando |
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